Pergunte ao Claude sobre o seu próprio livro.

Sete ferramentas somente de leitura, limitadas à sua conta e a nenhuma outra. Toda consulta roda sob as mesmas regras por linha em que o próprio app roda, então um token lê o seu livro e não alcança o de mais ninguém.

list_portfolios

As suas carteiras e a estratégia que cada uma aplica.

get_strategy

Os critérios de uma carteira como os limiares, pesos e restrições rígidas que você de fato definiu.

list_holdings

Os tickers que você tem ou acompanha, e a qual carteira cada um pertence.

get_matrix

Cada ticker acompanhado contra cada carteira: pontuação de aderência e veredicto.

score_holding

Um ticker contra uma carteira, aberto critério a critério - quais regras ele cumpre e quais deixa passar.

list_price_alerts

Os seus alvos de preço: quais estão armados, quais foram atingidos e qual fechamento decidiu isso.

get_entitlements

Os limites do seu plano e o consumo atual, para que um modelo possa conferir antes de gastar do fundo de IA.

• Ele nunca escreve. Nenhuma ferramenta cria uma carteira, acompanha um ticker, define um alvo de preço ou edita uma regra. Um modelo que consegue adicionar uma posição consegue adicionar cinquenta, e você descobriria pelo seu próprio livro.
• Ele nunca toca em uma corretora. Nenhuma ferramenta alcança a sua conexão com a corretora, o token por trás dela ou um extrato importado. Nenhuma delas envia uma ordem. O Claude lê as posições do seu livro, tenham elas chegado lá como tiverem chegado.
• Uma pontuação de aderência não é conselho. Ela mede a concordância com regras que você mesmo escreveu. Não é um rating da empresa, não é uma previsão e não é uma recomendação - e toda resposta pontuada carrega essa frase junto, para que ela sobreviva a ser colada num chat.

1. Emita um token. Na Monsa, abra Settings e procure "Read your book from Claude". Dê ao token um nome que você reconheça depois - "Notebook", "Claude Desktop" - e copie. Ele aparece uma única vez e é guardado apenas como hash, então, se você perder, a saída é revogar e emitir outro.
2. Adicione à configuração do seu cliente. No Claude Desktop isso é o claude_desktop_config.json, acessível em Settings, depois Developer, depois Edit Config. Cole o seu token no lugar do marcador.

   {
     "mcpServers": {
       "monsa": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y", "mcp-remote",
           "https://app.monsa.ai/api/mcp",
           "--header", "Authorization: Bearer ${MONSA_TOKEN}"
         ],
         "env": { "MONSA_TOKEN": "monsa_mcp_..." }
       }
     }
   }

3. Reinicie o cliente. Depois pergunte algo que só a Monsa sabe - "quais das minhas posições estão violando as minhas regras agora?" é uma boa primeira pergunta, porque uma resposta errada salta aos olhos.

Se você viu Settings, Connectors, Add custom connector no claude.ai e ficou na dúvida se o endpoint vai ali: ainda não. Aquela caixa aceita uma URL e credenciais OAuth, e não tem campo para o token que a Monsa emite - então um conector adicionado por ali não consegue se autenticar. Acrescentar OAuth está na lista. Até chegar, a configuração local acima é a porta de entrada, e é ela que funciona no Claude Desktop e no Claude Code.

O terminal é onde você olha tudo de uma vez. Aqui é onde você faz uma pergunta só, sem abrir o terminal. Algumas que funcionam já no primeiro dia:

Afastamento

"Quais das minhas posições estão violando as minhas regras agora, e qual regra cada uma deixa passar?"

"Alguma coisa que se encaixava mês passado e hoje está só no limite?"

Uma empresa, uma estratégia

"Pegue NVDA contra a minha carteira Compounders, critério a critério. Onde ela fica devendo?"

"O que teria que mudar nos números da NVDA para ela se encaixar?"

As regras em si

"Leia de volta a minha estratégia Wide Moat em linguagem simples: quais limiares eu realmente defini?"

"Qual das minhas estratégias é a mais rígida, e em quê?"

A lista de acompanhamento

"Estou acompanhando algo que já se encaixa em alguma das minhas estratégias?"

"Entre os tickers que acompanho, qual está mais perto de se encaixar em Deep Value?"

Alvos de preço e limites

"Quais alvos de preço continuam armados, e a que distância cada um está do último fechamento?"

"Quanto sobrou do meu fundo de IA neste mês?"

O que ele não vai fazer é responder "o que eu compro?". Não existe ferramenta por trás dessa pergunta, e o modelo não tem com o que respondê-la além do conhecimento geral que já tinha. O que a Monsa acrescenta é a única coisa que ele não teria como saber: as regras que você escreveu e o quanto cada posição se afastou delas.

Todo token aparece em Settings com a data do último uso, então aquele que você configurou num notebook que não é mais seu dá para identificar. A revogação vale a partir da próxima chamada - não em algum vencimento - e o registro de que o token existiu é mantido, porque "isso era real, e quando foi usado pela última vez" é a primeira pergunta que vale a pena fazer depois de qualquer vazamento.